INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
OBJETIVO Utilizar los
diferentes modelos para el control de inventarios, la elaboración de
estructuras para obtener el punto de equilibrio y facilitar la toma de
decisiones dentro de la empresa para que la conduzca al logro de sus objetivos
planeados. 1.-
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 1.1 Historia de la investigación de
operaciones 1.2 Las computadoras y la investigación
de operaciones 1.3 Definición de modelo 1.4 Formulación de modelo 1.5 Función de los modelos en los
proyectos de 10 1.6 Ventaja de los modelos 1.7 Desventajas de los modelos 1.8 Características principales de la
investigación de operaciones 1.9 Definición de la investigación de
operaciones 1.10 Modelos cuantitativos que se
abarcan 2.-
TEORÍA DE DECISIONES 2.1 Requisitos para la formulación de
problemas de la teoría de decisiones 2.2 Términos de la probabilidad 2.3 Relaciones entre la independencia y
la dependencia estadística 2.4 Revisión de probabilidades 2.5 Selección del criterio optimo 2.6 Árboles de decisiones 3.-
TOMA DE DECISIONES CON UNA DEMANDA VARIABLE 3.1 Requisitos para la toma de
decisiones 3.2 Distribución discreta de
probabilidades 3.3 Distribución continua de
probabilidad 4.-
PERT/TIEMPO Y PERT/COSTO 4.1 Requisitos para transformar una
gráfica de gant a una de pert 4.2 Problemas de pert/tiempo 4.3 Paquetes de pert/tiempo para
computadora 4.4 Pert/Costo 4.5 Problema pert/costo 4.6 Paquete de pert/costo para
computadora 4.7 Probabilidades de terminar un
proyecto pert 4.8 Ventajas de pert 4.9 Desventajas de pert 4.10 Costo de utilización de la técnica
pert 5.-
PROGRAMACIÓN LINEAL-MÉTODOS GRÁFICO Y SIMPLEX 5.1 Requisitos para la formulación de un
problema de programación lineal 5.2 Método gráfico de programación
lineal 5.3 Método simplex 5.4 Precauciones a tomar con los métodos
de programación lineal 6.-
PROGRAMACIÓN DINÁMICA 6.1 Requerimientos para la formulación
de un problema de programación dinámica 6.2 Ajuste de la producción y control de
inventarios 6.3 Distribución de vendedores a
diversas aéreas de mercado 6.4 Compra bajo incertidumbre 6.5 Diferencias entre programación
dinámica y la programación lineal 7.-
MODELOS DE LINEAS DE ESPERA 7.1 Requisitos para la formulación de
problemas de líneas de espera 7.2 Sistemas de tiempos uniformes de
llegada y de servicios a las líneas de
espera 7.3 Modelos de líneas de espera en un
solo canal 7.4 Llegadas de poisson de un solo canal
con servicio exponencial 7.5 Tasa de servicio de costo mínimo de
un solo canal (aleatorio) en las líneas de espera 7.6 Método de Montecarlo 7.7 Distribuciones de llegadas y tiempos
de espera de un solo canal 7.8 Método de Montecarlo de varios
Canales usando números aleatorios 8.-
SIMULACIÓN 8.1 Requisitos para la formulación de
problemas de simulación 8.2 Método de juegos operacionales 8.3 Método de Montecarlo 8.4 Método de simulación de sistemas 8.5 Método sistemático de computación
encausado a la simulación 8.6 Mejoramiento de operaciones de
ensamble 8.7 Determinación de la magnitud de la
mano de obra para mantenimiento 8.8 Determinación de los niveles de
producción e inventarios 8.9 Minimización del costo total de
inventarios 9.-
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PRESENTE Y FUTURO 9.1 Programación entera 9.2 Programación no lineal 9.3 Programación por metas 9.4 Análisis de riesgo 9.5 Programación hueristica 9.6 Modelo de comportamiento o de
conducta 9.7 La investigación de operaciones en
el presente 9.8 La investigación de operaciones en
el futuro